Ingénieur CVM & operation
Description de l'offre
Missions
Ces principales responsabilités seront de :
- Comprendre les modèles et identifier les points communs possibles entre les utilisateurs ayant un comportement d’utilisation similaire.
- Construire une compréhension approfondie des différents segments de clientèle (parcours client, comportements d’utilisation…).
- Concevoir et monitorer diverses campagnes basées sur les contributions des responsables commerciales et des spécialistes des segments.
- Assurer la cohérence entre les campagnes et les segments de clientèle ciblés.
- Assurez que les bons canaux de communication sont utilisés pour maximiser le bénéfice des campagnes.
- Mesurer l’efficacité des différentes campagnes et conseiller sur les modifications nécessaires à l’optimisation.
- Faire un suivi constant des objectifs commerciaux en termes de désabonnement, de revenus, de rentabilité et d’utilisation.
- Fournir des rapports opportuns et un tableau de bord automatisé pour suivre les performances des différentes campagnes.
Profil recherché
- Bac + 4 / 5 en Informatique ou Informatique de Gestion
- 2 ans d’expériences professionnelles dans le même domaine ou expérience équivalent en études universitaires (Projets)5 ans
- Connaissance Métier ( Plan Marketing, Compétitive analysis)
- Pensée Analytique & Analyse de DonnéesInformatique Décisionnelle ( Sciences de données (Datamining) : Python, Sql Server, Power BI, Sphinx, Scrapping..;
- Reporting : Power BI, SSRS, Tableau, QLIK, ORACLE APEX, MS Office ; Base de Données (SGBD) : SQL Serveur, MySQL,
- Oracle ; System :Git, System, Terminal )
- Informatique de gestion ( GESTION : Comptabilité, Analyse financière, Management, MS/Office, Word Excel)
- Solides compétences en gestion de projet : capacité à mettre en œuvre avec succès des initiatives impliquant de nombreuses personnes dans plusieurs départements.
- Solides compétences numériques, compréhension de base des principes analytics, compétence à effectuer des analyses coûts/bénéfices, rentabilité Capacité à traiter de grandes quantités de données numériques et à les utiliser pour l’analyse.
- Solides compétences d’organisation : capacité à établir des priorités, à rassembler et à concentrer les efforts et les ressources aux bons endroits.
- Excellentes compétences informatiques, bonne connaissance des bases de données, aisance et familiarité avec les programmes et outils informatiques les plus fréquemment utilisés (Git, Terminal, SQL, Python, Talend…).
- Excellentes compétences de présentation.
