Description de l'offre
Missions
Ces principales responsabilités seront de :
- Travailler avec les parties prenantes de l’équipe commerciale pour identifier les opportunités d’exploitation des données de l’entreprise pour piloter des solutions commerciales.
- Extraire et analyser les données des bases de données pour optimiser et améliorer le développement de produits, les techniques de marketing et les stratégies commerciales.
- Développer des modèles de données et des algorithmes customisées à appliquer sur les jeux de données.
- Utiliser la modélisation prédictive pour augmenter et optimiser les expériences client, la génération de revenus, les ventes ciblées et d’autres résultats commerciaux.
- Développer le framework d’A/B de l’entreprise et tester la qualité du modèle.
- Coordonner avec différentes équipes fonctionnelles pour mettre en œuvre des modèles et surveiller les résultats.
- Développer des processus et des outils pour surveiller et analyser les performances des modèles et l’exactitude des données.
Profil recherché
- Titulaire d’une maîtrise ou d’un doctorat en statistiques, mathématiques, informatique ou dans un autre domaine quantitatif
- 2 à 5 ans d’expérience dans la manipulation d’ensembles de données et la conception de modèles statistiques
- Connaissances et expérience en codage avec plusieurs langages : C, C++, Java,JavaScript, etc.
- Connaissance et expérience des techniques statistiques et de data mining : GLM/Regression, Random Forest, Boosting, Trees, text mining, analyse des réseaux sociaux, etc.
- Expérience de l’interrogation de bases de données et de l’utilisation de langages informatiques statistiques : R, Python, SLQ, etc.
- Expérience dans l’utilisation des statistiques (R, Python, SLQ, etc.) pour manipuler des données et tirer des enseignements sur des données de gros volumes.
- Expérience de travail et de création d’architectures de données.
- Connaissance d’une variété de techniques d’apprentissage automatique (clustering, apprentissage par arbre de décision, réseaux de neurones artificiels, etc.) et de leurs avantages/inconvénients réels.
- Connaissance des techniques et concepts statistiques avancés (régression, propriétés des distributions, tests statistiques et bon usage, etc.) et expérience des applications.
- Excellentes compétences en communication écrite et verbale pour la coordination entre les équipes.
- Une volonté d’apprendre et de maîtriser de nouvelles technologies et techniques.
- Solides compétences en résolution de problèmes avec un accent sur le développement de produits.
- Connaissance Métier
- Pensée Analytique & Analyse de Données
- Informatique Décisionnelle
- Informatique de gestion
- Plan Marketing
- Compétitive analysis
- Sciences de données (Datamining) :
- Python, Sql Server, Power BI, Sphinx, Scrapping…
- Power BI,
- SSRS
- Tableau
- QLIK, ORACLE APEX
- MS Office
- Base de Données (SGBD) :
- SQL Serveur, MySQL, Oracle
- Comptabilité, Analyse financière, Management.
- MS/Office, Word Excel,