Spécialiste datamining & segmentation

CDI

Description de l'offre

Missions

Ces principales responsabilités seront de :

  • Travailler avec les parties prenantes de l’équipe commerciale pour identifier les opportunités d’exploitation des données de l’entreprise pour piloter des solutions commerciales.
  • Extraire et analyser les données des bases de données pour optimiser et améliorer le développement de produits, les techniques de marketing et les stratégies commerciales.
  • Développer des modèles de données et des algorithmes customisées à appliquer sur les jeux de données.
  • Utiliser la modélisation prédictive pour augmenter et optimiser les expériences client, la génération de revenus, les ventes ciblées et d’autres résultats commerciaux.
  • Développer le framework d’A/B de l’entreprise et tester la qualité du modèle.
  • Coordonner avec différentes équipes fonctionnelles pour mettre en œuvre des modèles et surveiller les résultats.
  • Développer des processus et des outils pour surveiller et analyser les performances des modèles et l’exactitude des données.
Profil recherché
  • Titulaire d’une maîtrise ou d’un doctorat en statistiques, mathématiques, informatique ou dans un autre domaine quantitatif
  • 2 à 5 ans d’expérience dans la manipulation d’ensembles de données et la conception de modèles statistiques
  • Connaissances et expérience en codage avec plusieurs langages : C, C++, Java,JavaScript, etc.
  • Connaissance et expérience des techniques statistiques et de data mining : GLM/Regression, Random Forest, Boosting, Trees, text mining, analyse des réseaux sociaux, etc.
  • Expérience de l’interrogation de bases de données et de l’utilisation de langages informatiques statistiques : R, Python, SLQ, etc.
  • Expérience dans l’utilisation des statistiques (R, Python, SLQ, etc.) pour manipuler des données et tirer des enseignements sur des données de gros volumes.
  • Expérience de travail et de création d’architectures de données.
  • Connaissance d’une variété de techniques d’apprentissage automatique (clustering, apprentissage par arbre de décision, réseaux de neurones artificiels, etc.) et de leurs avantages/inconvénients réels.
  • Connaissance des techniques et concepts statistiques avancés (régression, propriétés des distributions, tests statistiques et bon usage, etc.) et expérience des applications.
  • Excellentes compétences en communication écrite et verbale pour la coordination entre les équipes.
  • Une volonté d’apprendre et de maîtriser de nouvelles technologies et techniques.
  • Solides compétences en résolution de problèmes avec un accent sur le développement de produits.
  • Connaissance Métier
  • Pensée Analytique & Analyse de Données
  • Informatique Décisionnelle
  • Informatique de gestion
  • Plan Marketing
  • Compétitive analysis
  • Sciences de données (Datamining) :
  • Python, Sql Server, Power BI, Sphinx, Scrapping…
  • Power BI,
  • SSRS
  • Tableau
  • QLIK, ORACLE APEX
  • MS Office
  • Base de Données (SGBD) :
  • SQL Serveur, MySQL, Oracle
  • Comptabilité, Analyse financière, Management.
  • MS/Office, Word Excel,

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